MODELADO 3D

CURVAS 2D Y 3D

Teoría del Color y Pixeles

Amigos/as ahora les proporciono información sobre la Teoría del Color y Pixeles!


Acá esta el link de el documento word:
http://es.scribd.com/documents/index#public


Y acá les dejo el link de las presentaciones:


http://es.scribd.com/doc/90108790/Andrea-De-La-O

TRANFORMACIONES GEOMETRICAS

GRAFICACION

Algoritmo de Bresenham

ALGORITMO DE BRESENHAM

El algoritmo de Bresenham es un algoritmo creado para dibujar rectas en los dispositivos de gráficos rasterizados, como por ejemplo un monitor de ordenador, que determina qué pixeles se rellenarán, en función de la inclinación del ángulo de la recta a dibujar.

Es un algoritmo preciso para la generación de lineas de ratreo que convierte mediante rastreo las líneas al utilizar solo cálculos incrementales con enteros que se pueden adaptar para desplegar circunferencias y curvas. Los ejes verticales muestran las posiciones de rastreo y los ejes horizontales identifican columnas de pixel.

El algoritmo que se utilizaría es sería el siguiente:

Si 0<|m|<1

  *Se capturan los extremos de la línea y se almacena el extremo izquierdo en (x0,y0).

  *Se carga (x0,y0) en el bufer de estructura (se traza el primer punto)

  *Se calculan las constantes Δx,Δy, 2Δy y 2Δy-Δx y se obtiene el valor inicial para el

    parametro de decisión p0=2Δy-Δx.

  Para j=0 mientras j<Δx

  *En cada xk a lo largo de la línea, que inicia en k=0 se efectúa la prueba siguiente:

      Si pk<0

          *Trazamos (xk+1,yk).

          *Asignamos pk+1= pk+2Δy.

      Sino

          *Trazamos (xk+1,yk+1).

          *Asignamos pk+1= pk+2Δy-2Δx.

  Fin Para

Si |m|>1

   *Recorremos la dirección en pasos unitarios y calculamos los valores sucesivos   

     de x que se aproximen más a la trayectoria de la línea.

IMPLEMENTACIÓN EN JAVA

Esta es la implementación del algoritmo:

 public void Bresenham(Graphics g,int x0, int y0, int x1, int y1)

{ int x, y, dx, dy, p, incE, incNE, stepx, stepy;

  dx = (x1 - x0);

  dy = (y1 - y0);

 /* determinar que punto usar para empezar, cual para terminar */

  if (dy < 0) {

    dy = -dy; stepy = -1;

  }

  else

    stepy = 1;

  if (dx < 0) { 

    dx = -dx; stepx = -1;

  }

  else

    stepx = 1;

  x = x0;

  y = y0;

  g.drawLine( x0, y0, x0, y0);

 /* se cicla hasta llegar al extremo de la línea */

  if(dx>dy){

    p = 2*dy - dx;

    incE = 2*dy;

    incNE = 2*(dy-dx);

    while (x != x1){

      x = x + stepx;

      if (p < 0){

        p = p + incE;

      }

      else {

        y = y + stepy;

        p = p + incNE;

      }

      g.drawLine( x, y, x, y);

    }

  }

  else{

    p = 2*dx - dy;

    incE = 2*dx;

    incNE = 2*(dx-dy);

    while (y != y1){

      y = y + stepy;

      if (p < 0){

        p = p + incE;

      }

      else {

        x = x + stepx;

        p = p + incNE;

      }

      g.drawLine( x, y, x, y);

    }

  }

 }

Entonces  la imagen quedaría asi:

Pixeles

Pixeles, en el mundo de l tecnología a veces damos por aceptado el conocimiento de cierta palabras dentro de ellas la palabra pixel, todos asociamos este termino a las cámaras digitales, a la resolución de las imágenes  o a como se verán después de hechas; la palabra pixel proviene de la expresión inglesa Picture Element que se traduce como elemento de imagen y es la menor unidad en la que se descompone una imagen digital. La mejor forma de comprender que es un pixel es viendo en que consiste estos cuadrados son los que forman la imagen digital, de esta forma las imágenes se configuran como una matriz rectangular de pixeles donde cada uno de ellos forman un punto mínimo.

La imagen completa es por lo tanto el bloque unido de miles de pixeles denominada mapa de bits.

Cada pixel de imagen almacena la información.

Esta información se almacena en formato.

La profundidad de color de una imagen se refiere al numero de tonos de un color que puede tener cada uno de los pixeles que conforman una imagen digital.

a) Un bits por pixel es equivalente a 2 colores monocromo

b) 2 bits por pixel es equivalente a 4 colores cea

c)4 bits por pixel es equivalente

d)8 bits por pixel equivalente a 286 colores super bga

e) 16 bits por pixel 65536 bits por pixel

f) 24 bits (true color) son 16,777,216 colores

g) 32 bits agrega a 256 valores de alfa para cada tono

Para la aplicación de los pixeles  según la psicología la persección  es el proceso mediante el cual los organismos interpretan y organizan las sensaciones o estímulos de los receptores sencioriales y si en la teoría del pixel cada uno de estos esta compuesto por tres puntos: uno ROJO, uno AZUL y uno VERDE y cada uno de estos coinciden en el mismo punto  es el estimulo de los receptores sensoriales en este caso el sentido de la vista, para que esto funcione existen dos constantes de per sección son:

1.       La CONSTANTE DE CLARIDAD significa que nuestra persección de la claridad u obscuridad de un objeto permanece constante a pesar de los cambios en la iluminación.

2.       La CONSTANTE DE COLOR significa que nuestra persección del color de un objeto es el mismo a pesar de los cambios en la iluminación.

Persección de profundidad es la habilidad de ver el mundo en tres dimensiones y de percibir distancia.

Para percibir profundidad dependemos de dos fuentes principales una es dispariedad  binocular y la otra disparación monocular .

Dispariedad Binocular es la diferencia entre las imágenes percibidas  por la retina izquierda y derecha de los ojos debido a la separación de 7cm entre ellos.

El cerebro integra estas dos imágenes en una sola imagen tridimensional permitiendo percibir profundidad y distancia sin embargo esto es cierto para distancia menores de 3mts.

INFORMACIÓN MONOCULAR:

Ø  INTERPOSICIÓN

Ø  PERSPECTIVA ATMOSFÉRICA

Ø  GRADIANTE DE TEXTURA

Ø  PERSPECTIVA LINEAL

Ø  TAMAÑO

Ø  ALTITUD

Ø  MOVIMIENTO RELATIVO